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  • 選擇桌上型電腦您不可不知道的三件事!!

    一般的賣場包括了網路商店的桌機大致上可分成二大類~
    知名品牌電腦~~跟~~組裝電腦~~
    而關鍵就在您利用這部電腦做些什麼事?
     

    是打電動!!上網!!還是最基本的作功課或是工作上的需求。
    而價格也是一大重點,相對的價錢也關係到電腦的中央處理器(CPU)、
    主機板(MB)、記憶體(RAM)、顯示卡(VGA)。
     

    而今天我帶來了這部高階 平板 推薦在價錢上。性能上都還算合理,
    依使用需求來區分桌上型電腦的類型
    就這台電腦而言我是用來文書處理、上網型
    但開比較複雜的3D遊戲時,就會比較有問題,例如在玩遊戲時,
    可能會東缺一塊、西缺一塊的,
     

    甚至連遊戲都進不去,所以,基本上最好不用用這類的電腦來玩比較複雜的3D遊戲。
    但買了這一台高階 平板 推薦玩3D遊戲也都沒有什麼大的問提
    如果預算夠~~就一次到位。因為一台好的桌機可以用好幾年

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    一般的賣場包括了網路商店的桌機大致上可分成二大類~
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    而關鍵就在您利用這部電腦做些什麼事?
     

    是打電動!!上網!!還是最基本的作功課或是工作上的需求。
    而價格也是一大重點,相對的價錢也關係到電腦的中央處理器(CPU)、
    主機板(MB)、記憶體(RAM)、顯示卡(VGA)。
     

    而今天我帶來了這部win7 筆 電 推薦在價錢上。性能上都還算合理,
    依使用需求來區分桌上型電腦的類型
    就這台電腦而言我是用來文書處理、上網型
    但開比較複雜的3D遊戲時,就會比較有問題,例如在玩遊戲時,
    可能會東缺一塊、西缺一塊的,
     

    甚至連遊戲都進不去,所以,基本上最好不用用這類的電腦來玩比較複雜的3D遊戲。
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相比去年的Build開發者活動,微軟在後續推出結合3D、虛擬視覺與遊戲直播等應用的Windows Creators版本,以及鎖定教育單位使用的Winodws 10 S,大致上可算是在整個Windows 10發展目標有所進展,而在近年由執行長Satya Nadella帶領之下持續推動的雲端服務事業耶逐漸成為微軟發展重心,因此在接下來即將登場的微軟年度開發者大會Build 2017主題將圍繞在雲端,以及微軟許久未深入談論的端點運算 (Edge Computing)應用項目,亦即將談論微軟在物聯網的應用發展目標,並且說明微軟如何將Windows 10生態體系與物聯網發展結合。 分享 facebook 同時,微軟先前也透露今年在Build 2017將會有多項資訊公布,其中也包含眾人關心的Windows 10實際裝機使用數量,預期在接連推出Windows 10 Creators、Windows 10 S之後,將使長時間停留在4億裝機使用量規模數據有更明顯突破,或許將邁入5億數量里程碑。以目前微軟Windows 10發展來看,由於缺乏舊系統免費升級誘因,僅提供已經升級至Windows 10的使用者能持續獲得更新,使得Windows 10整體裝機使用數量長時間停在4億規模,雖然陸續仍有使用數量增加,但相比先前增加幅度明顯個人 電腦減弱不少,因此微軟持續藉由鎖定不同市場需求刺激升級,甚至也計畫透過教育市場增加Windows 10使用量。先前提出三年內使Windows 10使用數量突破10億的目標,因為Windows 10 Mobile市場競爭失利,加上目前PC市場升級使用數量成長也面臨瓶頸,導致必須透過不同誘因吸引使用者安裝升級,使得微軟必須開始構思更多推動Windows 10作業系統使用量的市場策略,而與雲端事業發展息息相關的物聯網市場顯然將成為微軟下一個重點發展項目。微軟並非第一次將Windows 10與物聯網市場結合,早在Windows 10推出之前便提出Windows 10 IoT Core作業系統,藉此對應物聯網及嵌入式設備使用,在稍早對外的財報電話會議裡,微軟執行長Satya Nadella更透露今年開發者大會上的主題將與雲端技術所衍生分散式計算、端點運算結合,意味微軟下一步將更著重結合雲端技術的物聯網裝置應用發展,並且將Windows 10生態體系與物聯網緊密結合。除了著重Windows 10於物聯網應用發展,微軟先前也提出Azure IoT應用模式,讓大型企業、中小企業可將雲端資源與物聯網整合,廣泛地投入製造、零售、自動工程,甚至結合行動裝置、虛擬影像或人工智慧等設備應用,藉此推動物聯網全新發展。就現階段運算模式來看,除了將高度運算能力放置在終端裝置端或雲端,更多的應用是同時結合兩者運算優勢,例如在終端裝置提供充足的運算能力,同時將蒐集數據傳送至雲端進行更進階的分析、學習,並且回傳至終端裝置呈現運算結果,現行各家廠商先後投入的無人車便應用此運算模式,透過車輛感測元件與運算模組記錄、預先分析各類蒐集資訊,並且傳回遠端伺服器進行巨量數據分析,藉此保留車輛即時判斷效果,同時也能維持充足的路況分析能力。 分享 facebook



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